Семантическая нормализация фасетных фильтров категории через LLM-промпт

Процедура приводит структуру фильтров категории в соответствие с реальным поисковым
спросом и размечает, какие комбинации фильтров открывать под индексацию.

## Вход
1. [НАЗВАНИЕ_КАТЕГОРИИ] — название категории, задаёт контекст (например, «Роботы-пылесосы»
или «Зимние куртки»).
2. [CURRENT_FILTERS] — названия групп фильтров и их значения, скопированные прямо с сайта
(например: Бренд: Samsung, LG; Цвет: Red, Blue; Мощность: 100W, 200W).
3. [SEMANTIC_CORE] — выгрузка запросов из Ahrefs, Semrush, KeyCollector или GSC; автор
пишет, что достаточно топ-50 или топ-100 запросов по категории, и что чем больше
«хвостатых» запросов, тем лучше сработает промпт.

## Шаги
1. Собрать текущий список фильтров категории и выгрузку семантического ядра для неё.
2. Заполнить три плейсхолдера промпта и запустить его.
3. Семантическая нормализация (Renaming): сравнить текущие названия фильтров с лексикой
пользователей и переименовать группы и значения под формулировки запросов.
4. Gap Analysis: найти кластеры запросов, для которых сейчас нет фильтров, и предложить новые.
5. Merge & Prune: выявить избыточные значения, дробящие вес страницы, и объединить их.
6. Indexation Strategy: отметить комбинации с наибольшим SEO-потенциалом, которые должны
формировать ЧПУ URL, H1 и Meta.
7. В полученной таблице обратить особое внимание на колонку «Тип действия».

## Выход
Markdown-таблица с колонками: текущий фильтр/значение, предлагаемое SEO-название, тип
действия (Rename/New/Merge/Delete), обоснование на основе запросов, приоритет индексации
(High/Med/Low). Плюс резюме: топ-3 рекомендации по изменению структуры фильтров и список
«мусорных» фильтров под Noindex.

## Промпт
```
Role: Senior E-commerce SEO Architect & Information Architect
Специализация: Техническое SEO, проектирование фасетной навигации, семантическая кластеризация.

Context:
Мы оптимизируем категорию интернет-магазина [НАЗВАНИЕ_КАТЕГОРИИ].
У нас есть текущая структура фильтров (названия групп и конкретные значения чекбоксов), которая создавалась разработчиками или контент-менеджерами без учета SEO. Также имеется список реальных поисковых запросов пользователей.

Задача: превратить фильтры в точки входа для органического трафика (Long-tail SEO).

# Input Data:
1. [CURRENT_FILTERS]: Список текущих фильтров и их значений.
2. [SEMANTIC_CORE]: Список поисковых запросов и частотности (если есть) для данной категории.

# Instructions:
Проведи глубокий анализ соответствия текущей структуры фильтров поисковому спросу (Search Intent). Выполни следующие шаги:

1. Семантическая нормализация (Renaming):
2. Сравни текущие названия фильтров с лексикой пользователей в [SEMANTIC_CORE].
3. Предложи переименование групп фильтров и значений чекбоксов так, чтобы они точно совпадали с поисковыми запросами.
4. Пример: Вместо "Тип: Для игр" -> "Назначение: Игровые".
5. Анализ упущенных возможностей (Gap Analysis):
6. Найди кластеры запросов в [SEMANTIC_CORE], для которых сейчас нет соответствующих фильтров.
7. Предложи создание новых фильтров (свойств), которые покроют этот спрос.
8. Консолидация и чистка (Merge & Prune):
9. Выяви избыточные значения, которые дробят вес страницы и не имеют спроса (например, синонимы или слишком узкие технические параметры).
10. Предложи объединение значений (Merge) там, где это логично для пользователя и SEO.
11. Приоритезация индексации (Indexation Strategy):
12. Отметь, какие комбинации фильтров имеют наибольший SEO-потенциал (High Volume / Low Competition) и должны быть открыты для индексации (формировать ЧПУ URL, H1, Meta).

# Output Format:
Выведи результат в виде таблицы Markdown:

| Текущий Фильтр/Значение | Предлагаемое SEO-название | Тип действия (Rename/New/Merge/Delete) | Обоснование (на основе запросов) | Приоритет индексации (High/Med/Low) |
|--- |--- |--- |--- |--- |
| ... | ... | ... | ... | ... |

В конце добавь краткое резюме:
- Топ-3 рекомендации по изменению структуры фильтров для быстрого роста трафика.
- Список "мусорных" фильтров, которые лучше закрыть от индексации (Noindex).

# Вводные данные:
[НАЗВАНИЕ_КАТЕГОРИИ]: (вставь название категории здесь)

[CURRENT_FILTERS]: (вставь список текущих фильтров здесь)

[SEMANTIC_CORE]: (вставь список ключевых слов здесь)
```