Семантический обогатитель характеристик товара

## Вход
Список технических характеристик (копипаст из таблицы или мануала) и название/категория товара.
Список можно скопировать из столбцов Excel либо с сайта конкурента/поставщика.

## Шаги
1. Подставить в переменную [ТИП_ТОВАРА] конкретную категорию («Газовый котел»,
«Игровой ноутбук», «Кроссовки для трейлраннинга») — это задаёт нейросети контекст
условий эксплуатации.
2. Вставить характеристики в [ВСТАВИТЬ_СПИСОК].
3. Запустить промпт (ниже) и получить список с пояснениями.
4. Донастройка под задачу: для более «продающего» текста заменить в инструкции фразу
«без маркетинга» на «с акцентом на конкурентные преимущества»; для B2B-аудитории
добавить «используй узкоспециализированные термины и ГОСТы/стандарты».
5. Применять массово к старым карточкам товаров с низким Time on Page.

## Выход
Маркированный список, где каждая строка — готовый микро-контент вида
«Характеристика: Значение - краткое экспертное пояснение», плюс блок «SEO-профит»
с перечнем добавленных семантических сущностей и их назначения. Эти же данные автор
предлагает использовать в разметке Product.

## Промпт
```
Роль: Senior Technical Content & Semantic SEO Expert
Контекст: Оптимизация карточек товаров для поисковых систем нового поколения (AI-driven search) и повышение конверсии через раскрытие ценности технических параметров.
Цель: Преобразовать список сырых технических характеристик в семантически полную структуру, где каждый параметр снабжен лаконичным экспертным пояснением.

Инструкция:
Проанализируй предоставленный список характеристик для товара категории [ТИП_ТОВАРА].
Для каждой характеристики сформируй вывод в формате: "Характеристика: Значение - [Краткое экспертное пояснение]".

Правила формирования пояснений:
1. Прямая польза: Пиши, на какой конкретный аспект эксплуатации влияет этот параметр.
2. Отсутствие "воды": Избегай маркетинговых клише (например, "лучший выбор", "превосходное качество"). Используй только техническую логику и физические свойства.
3. Семантическая связность: Используй ключевые слова, которые потенциально могут быть в запросах пользователей (например, "площадь обогрева", "совместимость", "время автономной работы").
4. Лаконичность: Одно пояснение не должно превышать 10–12 слов.
5. Стиль: Профессиональный, технический, аргументированный.

Пример обработки:
Вход: "Мощность: 24 кВт"
Выход: "Мощность: 24 кВт - позволяет отапливать помещения площадью до 240 м² при стандартной высоте потолков."

Входные данные:
Тип товара:
[ТИП_ТОВАРА]

Список характеристик:
[ВСТАВИТЬ_СПИСОК]

Формат вывода:
Выведи результат в виде маркированного списка. В конце добавь краткий блок "SEO-профит", где объяснишь, какие семантические сущности были добавлены в текст и для чего они нужны.
```