Если понапихать контент разнообразными сущностями, то это, возможно, сработает. Но, как всегда, ест

idf - idf of the original_term
label - label can be two things depending on where this message is
originalTerm - original_term are the different ways we found this normalized term in the signals
salience - salience is the importance of the term as a descriptor in [0, 1] (the higher the more important)
signalTerm - signal_term contains extra signal-specific (e.g., body, anchors, clicks) data for this term
virtualTf - virtual_tf is the accumulated corrected term frequency from all the signals
weight - weight is the importance of the term as a descriptor in [0, 100] (the higher the more important)
Как мы видим, гугл по прежнему использует концепцию IDF-TF (как ни странно) и меряет очередную «оригинальность» контента тем, что выискивает сущности, обсуждающиеся крайне редко. То есть они просматривают свой корпус докУментов (всеобщий нормализованный кэш) и смотрят, насколько редко встречается сущность в нем.

Думается пока закончим на этом, продолжим обсуждение сущностей позже.

#DrMax #SEO #entity #сливы

👍️34🔥7