Как работает и на что влияет новый Показатель Отказов
Лет 20 показатель отказов (он же Bounce Rate) служил верой и правдой SEO аналитикам, пока его не прихлопнули в новомодной GA4. Теперь вместо него ввели понятие Уровня вовлеченности (Engagement Rate) или по иному "уровень взаимодействия", который рассчитывается так:
- успешной (вовлеченной) считается сессия, которая длится более 10 секунд, в которой произошло событие конверсии или было не менее 2 просмотров страниц или экранов (для мобилы). При этом коэффициент вовлеченности (взаимодействия) - это процент успешных сессий на вашем сайте.
Удивительно знакомое определение, не так ли. А вот если взять процент неуспешных (не вовлеченных, без взаимодействия) сессий, то как раз и получим современный показатель отказов (Bounce Rate).
То есть нынче показатель отказов это когда пользователь заходит на ваш сайт, читает некоторые материалы менее 10 секунд и уходит. При этом, находясь на сайте, пользователь не инициировал никаких событий и не посещал других страниц. Ранее он считался малость по иному.
Вместе Bounce Rate + Engagement Rate = 1 или 100%.
Напомню, что Bounce Rate влияет на две вещи:
* ранжирование в выдаче (через суд Гугл заставили заявить о влиянии поведенческого на ранжирование, рассказывал об этом ранее)
* конверсию (продажи, доход и прибыль).
В каждой сфере деятельности, тематике сайта, да и на каждом отдельном сайте показатель отказов будет различаться. Нормальной величины, как правило, не существует. В первом комментарии я размещу усредненные показатели отказов по отраслям.
Но нужно понимать, что чем меньше показатель отказов ( и выше уровень вовлеченности), тем лучше.
Чем хорош анализ и работа с показателями отказов (уровнем вовлечения)? Да тем, что как и с техничкой, вам не нужно выходить за пределы сайта, закупать ссылочное, заниматься PR, чтобы улучшить ранжирование и повысить конверсию. Достаточно снизить показатель отказов.
Оный зловредный показатель зависит от многих вещей. Просто представьте себя на месте посетителя и прикиньте, что вам не нравиться на сайте:
* Низкая скорость загрузки (особенно для мобил)
* Не соответствие сниппета в выдаче текущим данным (в сниппете пицца за 500 руб, на сайте за 1000)
* Отсутствие товаров и их замены (для коммерческих).
* Не соответствие страницы интенту посетителя. Например, страница ранжируется по ключам, которые вы не раскрываете на странице (проверьте ключи в отчете Эффективность GSC).
* Дурная навигационная система сайта, отсутствие внятной структуры
* Слабый EEAT страницы (не профессиональная текстовка, ошибки, накрученные отзывы на странице, не понятно кто, а главное зачем всё это написал и пр.)
Показатель отказов можно снизить, если контент соответствует ожиданиям пользователя или превосходит их. Можно добавить полезное видео на страницу, можно предложить какие то интересные сопутствующие товары или по внутренней перелинковке отправить пользователя внутрь сайта. В целом, об этом написаны тысячи статей и нет смысла их пересказывать.
С показателем отказов связана наиболее паскудная пользовательская метрика – показатель отскоков (в выдачу) – он же Pogo Sticking. Это когда неудовлетворенный посетитель вашего сайта возвращается в выдачу и начинает лазать по ней и заходить на иной/иные сайты.
Сам по себе Bounce Rate может и не влиять на на ранжирование (например на сайте не прикручен аналитикс), но он тесно связан с показателем отскоков (Pogo Sticking), который четко отлавливается Гуглом и является фактором ранжирования.
Чем больше Bounce Rate, тем, вероятней, больше Pogo Sticking (который мы достоверно замерить не можем) и тем ниже опускаетесь вы в выдаче.
Выводы: отслеживаем Bounce Rate (или уровень вовлеченности) и стараемся оптимизировать своими силами. Проверяем текст, мета тайтлы и мета-описания, перелинковку и прочее. Ставим себя на место посетителя и прикидываем, что нужно исправить на странице. Работа с Bounce Rate – это дешевый способ улучшить ранжирование и увеличить полезный траф на сайте. Подробнее- читайте офф документацию у Гугла.
#DrMax #SEO #Google #Bounce_Rate