Концепция EEAT: Достоверность или Trust автора

В патенте Google "Доверие к автору онлайн-контента" упоминаются различные факторы, которые можно использовать для алгоритмического определения доверия к автору. Он описывает, как поисковая система может ранжировать документы под влиянием фактора достоверности и репутации автора:

✅️ У автора может быть несколько оценок репутации, в зависимости от того, на какие разнообразные темы он пишет, т.е. автор может иметь репутацию по нескольким темам.

✅️ Оценка репутации автора не зависит от издателя (или сайта, где он публикуется).

✅️ Оценка репутации может быть понижена, если дубликаты контента или выдержки публикуются несколько раз.

В этом патенте снова есть упоминание ссылок — поэтому на оценку репутации автора может влиять количество ссылок на опубликованный контент.

Упомянуты следующие возможные сигналы для оценки репутации:

✅️ Какой подтвержденный опыт в создании контента в тематической области имеет автор.

✅️ Насколько известен автор.

✅️ Оценка опубликованного контента читателями.

✅️ Контент опубликован издателем с рейтингом выше среднего.

✅️ Количество контента, опубликованного автором.

✅️ Сколько времени прошло с момента последней публикации автора.

✅️ Рейтинги предыдущих публикаций автора на схожую тематику.

Кроме того, в патенте обсуждается фактор доверия к авторам. Для этого актуальна проверенная информация о профессии или должности автора в компании. Соответствие профессии тематике публикуемого контента имеет решающее значение для авторитета автора. Также может иметь значение уровень образования и подготовки автора.

Чем выше популярность автора/издателя, тем больше он вызывает доверия и тем выше его авторитет в тематической области. Google может алгоритмически измерять уровень осведомленности по количеству упоминаний и объему поиска имени автора.

В дополнение к уже упомянутому патенту есть и другие заявления Google о степени осведомленности об авторе, как возможном факторе ранжирования.

#DrMax #Google #EEAT