Оказывается Neil Patel там уже месяц пишет за АИ поиск, решил собирать основные моменты.

Отслеживать цитирования недостаточно, Gemini, Claude, Perplexity и пр. используют для них разные источники.
В АИ ответах нет такого понятия как "вторая страница выдачи", один ответ, один источник цитирования. Если ваш контент не структурирован так что бы АИ смог его найти и понять, вы отдаете это преимущество конкурентам которые это поняли первыми.
Попадание в цитирования не зависит напрямую от топа гугла, это видно на примере CRM-ниши где Zoho, Freshsales, Copper держат 20% органики, но никогда не упоминаются в тематических АИ ответах.
Алгоритмы гугла и АИ поиска отличаются. Самые популярные в цитированиях бренды не те которые ищут чаще всего, а те, чьи данные алгоритмам ИИ проще всего найти, обработать и выдать в ответе пользователю. Тектонический сдвиг, о котором сейчас никто не говорит.
Интернет это 50 млрд. запросов в день, гугл забирает 13.7 млрд, остальные 36 распределяются по YouTube, TikTok, ChatGPT, Perplexity и пр.
Когда ИИ упоминает ваш бренд, он черпает информацию из отзывов, публикаций в СМИ, форумов и сторонних упоминаний, а вовсе не с вашей главной страницы. Большинство компаний сейчас оптимизируют совершенно не то, что нужно.
Что действительно важно - цитируют ли ИИ-системы ваш контент, когда пользователь задает релевантный вопрос. Большинство аналитических дашбордов этого вообще не отслеживают.
Эффект от АИ-цитирований имеет накапливающийся эффект: сайты, которые уже попали в ротацию алгоритмов, рекомендуются всё чаще и чаще, те кто остается в стороне просто уходят на дно и догнать будет все сложнее.